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마이크로소프트 AI-102 시험은 마이크로소프트 Azure 플랫폼에서 인공지능(AI) 솔루션을 설계하고 구현하는 기술과 지식을 검증하고자 하는 전문가들을 대상으로 설계되었습니다. 이 시험은 Cognitive Services, Machine Learning 및 Bot Service와 같은 여러 Azure 서비스를 사용하여 지능형 애플리케이션을 구축하는 개발자, 데이터 과학자 및 AI 엔지니어를 대상으로 합니다.

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Microsoft AI-102는 Microsoft Azure 및 인공 지능 기술에 관심이있는 IT 전문가를 위해 설계된 시험입니다. 시험은 Azure Services를 사용하여 AI 솔루션을 설계하고 구현하는 후보자의 지식과 기술을 테스트합니다. 이 시험은 Microsoft Certified : Azure AI Engineer Associate Certification의 일부이며 AI 솔루션 개발 및 배포 경험이있는 전문가를 대상으로합니다.

AI-102 시험을 준비하기 위해서는, 후보자들은 AI 개발 원칙에 대한 철저한 이해와 Azure AI 서비스에 친숙해야 합니다. 마이크로소프트는 학습 가이드, 온라인 강좌 및 모의 시험을 포함하여 시험 준비를 돕기 위한 여러 자원을 제공합니다. 후보자들은 또한 온라인 스터디 그룹과 포럼을 찾아 시험 준비를 할 수 있습니다.

최신 Azure AI Engineer Associate AI-102 무료샘플문제 (Q127-Q132):

질문 # 127
You have an Azure subscription
You need to create a new resource that will generate fictional stories in response to user prompts. The solution must ensure that the resource uses a customer-managed key to protect data.
How should you complete the script? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

정답：

설명：

Explanation:

To create a resource that can generate fictional stories from prompts, you need an Azure OpenAI account (-- kind OpenAI).
To protect data with a customer-managed key (CMK), you must pass the key information (Key Vault URI, key name, key version) via the --encryption parameter when creating the Cognitive Services account. The JSON shown (with keyName, keyVersion, and keyVaultUri) is exactly the payload expected by --encryption.
A complete example pattern:
az cognitiveservices account create
-n myresource -g myResourceGroup -l westeurope
--kind OpenAI --sku S
--assign-identity
--encryption '{
"keyName":"keyname",
"keyVersion":"secretVersion",
"keyVaultUri":"https://<your-kv>.vault.azure.net/"
}'
(Adding --assign-identity allows the service to access the Key Vault key; the hotspot specifically asks for the parameter that takes the JSON block and the resource kind, which are --encryption and OpenAI.) Microsoft References
* Azure CLI: Create Cognitive Services account with customer-managed keys using --encryption.
https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/cognitive-services-encryption-keys#configure-customer-managed-keys
* Azure Cognitive Services (Azure AI services) CLI parameters including --kind OpenAI https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/cognitive-services-management-api-cli#create-a-cognitive-services- account


질문 # 128
You build a Language Understanding model by using the Language Understanding portal.
You export the model as a JSON file as shown in the following sample.

To what does the Weather.Historic entity correspond in the utterance?

정답：B


질문 # 129
Which database transaction property ensures that transactional changes to a database are preserved during unexpected operating system restarts?

정답：D


질문 # 130
Select the answer that correctly completes the sentence.

정답：

설명：

Explanation:

The statement is:
" When using the Azure Cosmos DB Gremlin API, the container resource type is projected as a ______. " Options:
graph # Correct. The Gremlin API in Azure Cosmos DB is designed to work with graph data models, supporting vertices (nodes) and edges (relationships). A container is projected as a graph.
table # Used when working with the Table API (key/value store). Not correct here.
partition key # Refers to data distribution and scalability, not the container resource type.
document # Refers to the SQL API or MongoDB API in Cosmos DB, not Gremlin.
Therefore, the correct answer is graph.
The answer: graph
Microsoft References
Azure Cosmos DB Gremlin API
Azure Cosmos DB APIs and data models


질문 # 131
Select the answer that correctly completes the sentence.

정답：

설명：

Explanation:

Comprehensive Detailed Explanation
Relational databases (such as Azure SQL Database, SQL Server, or Azure Database for PostgreSQL) are designed for structured data and ACID-compliant transactions.
Let's analyze the options:
Changes to relationships between entities
While relational databases do handle relationships (via primary/foreign keys), this phrase alone does not describe the core usage scenario for "high volume." Geographically distributed writes This is better suited to NoSQL databases (e.g., Azure Cosmos DB) because they are optimized for global distribution and multi-region writes.
Transactional writes
Correct.
Relational databases excel at handling large volumes of transactional operations (INSERT, UPDATE, DELETE) while ensuring consistency, integrity, and rollback capabilities.
This is the primary workload for OLTP (Online Transaction Processing) systems.
Writes that have varying data structures
This is a use case for NoSQL/document databases like MongoDB or Azure Cosmos DB, not relational systems which require structured schema.
The answer: Transactional writes
Microsoft References
Azure SQL Database - transactional processing
Data store considerations: relational vs non-relational
OLTP vs OLAP


질문 # 132
......

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